R4 - Blog: Veri Ambarı Nedir?

Bir veri ambarında bulunması gereken temel özellikler William Inmon tarafından aşağıdaki gibi belirtilmiştir;

KONU ODAKLI - Veri ambarı verinin analiz edilmesini kolaylaştıracak şekilde tasarlanırlar. Örneğin, şirketin satış verisini analiz etmek istediğinizde sadece satış verisine odaklanmış bir veri ambarı tasarlamalısınız. Bu veri ambarı ile "geçen yıl en iyi müşterimiz kimdi?", "önümüzdeki yıl kim en iyi müşterimiz olabilir?" gibi sorulara cevaplar alabilirsiniz.
ENTEGRE - Şirketler sahip oldukları verileri farklı ortamlarda depolayabilirler. Bir uygulama ilişkisel veri tabanı kullanırken, bir diğeri NoSQL kullanabilir, başkası text olarak saklayabilir. Bunlar dışında, şirketlerin sahip olduğu ama şirket dışında tutulan bilgiler de vardır, örneğin Google Analytics, Facebook, Spotify gibi. Bu bilgilerin alınarak veri ambarında bir araya getirilmesi ve analiz için hazır edilmesi gereklidir.
DEĞİŞMEZ - Veri ambarına giren bir bilgi değişmemelidir. Yani, Mayıs ayında gerçekleşen satış rakamını, temmuz ayında baktığımızda aynı şekilde görebilmeliyiz. Veri ambarı bunu sağlamak için gerekli tasarım öğelerini içermelidir.
ZAMANA DUYARLI - Veri ambarı veriyi biriktimek üzere tasarlanır. Bu sayede, bilginin belirli zaman aralığında değişimini izlemeyi mümkün kılar. Örneğin, yıllık satış trendi veya geçen yıl ve bu yıl satış rakamlarının karşılaştırmasını yapabilirsiniz.

Temel olarak bir veri ambarı, büyük hacimli ve farklı kaynaklardan alınmış verileri hızlı bir şekilde veri modeline yüklemeli ve analiz amacı ile erişen kullanıcılar bu veriyi hızlı bir şekilde sunabilmelidir. Aşağıdaki karakteristikler bir veri ambarının genel özelliğidir.

Veri modeli sorgulama performansını iyileştirmek ve veriye erişimi kolaylaştıracak şekilde tasarlanmalıdır.
Kullanıcıların veriye ulaşma deneyimi hızlı olmalıdır. Beklemek istemezler.
Büyük hacimli tarihsel veri içerirler.
Veri analizi için veri tabanına gönderilen sorgular genellikle büyük hacimli veri getirirler.
Önceden belirlenmiş raporlar ve sorgular ile birlikte anlık raporlar ve sorgular da yapılmaktadır.
Veri akışı, birden fazla kaynak, birden fazla teknik ve dönüşüm içerdiğinden karmaşıktır.

Veri ambarı ve İş Zekası konularını anlamak için bazı temel konular bilinmelidir. Bunlar arasında ETL ve Veri Modelleme gibi kavramlar olduğu gibi, Analiz, Tasarım, Geliştirme ve Operasyon gibi iş süreçleri de bulunmaktadır. Bu konulara daha sonraki yazılarımızda değineceğiz.